Nếu AI có thể đưa ra chẩn đoán tốt hơn bác sĩ, thì triển vọng nào đến với ngành y học?
AI đang dần trở thành một phần quan trọng trong nhiều ngành nghề, với ba nhóm sử dụng chính: “Thần thánh”, “Thực tập sinh” và “Bánh răng”. “Thần thánh” là những hệ thống AI siêu thông minh, hoạt động độc lập, như AGI mà OpenAI đang phát triển, có thể thay thế con người trong nhiều công việc nhưng đòi hỏi nguồn lực rất lớn. “Thực tập sinh” là các AI như ChatGPT và Claude, giúp tăng cường năng lực của con người trong công việc nhưng cần sự giám sát từ các chuyên gia. “Bánh răng” là những máy móc được tối ưu hóa cho một nhiệm vụ đơn giản.
Trong y tế, AI chứng minh được tính hiệu quả trong việc hỗ trợ bác sĩ, như nghiên cứu hợp tác giữa DeepMind và bệnh viện Moorfields giúp phát hiện nhanh các bệnh lý từ ảnh quét võng mạc. Tuy nhiên, một nghiên cứu khác cho thấy ChatGPT có thể vượt qua bác sĩ trong một số trường hợp chẩn đoán, mặc dù nó không cải thiện rõ rệt khả năng suy luận lâm sàng của các bác sĩ. Điều này chứng tỏ AI có thể hỗ trợ các bác sĩ làm việc nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Thực tế, việc hợp tác với AI còn tiết lộ nhiều điều thú vị về quá trình làm việc. Một nghiên cứu tại MIT cho thấy AI có thể giúp các nhà khoa học vật liệu phát hiện thêm 44% vật liệu mới và tăng 39% số lượng đơn xin cấp bằng sáng chế. Tuy nhiên, điều này cũng dẫn đến sự giảm sút sự hài lòng trong công việc của các nhà khoa học khi AI làm phần lớn công việc sáng tạo. Điều này cho thấy sự hợp tác giữa con người và AI có thể mang lại hiệu quả lớn nhưng cũng tiềm ẩn những thách thức về sự hài lòng và vai trò của con người trong công việc sáng tạo.
shared via the guardian,
